Random Posts

PortalBerita - Dapatkah AI merevolusi kesehatan?

 PortalBerita - AI


PortalBerita - Jika ada satu area di mana ada kegembiraan nyata tentang perbaikan dalam kehidupan kita yang bisa membawa kemajuan dalam kecerdasan buatan, itu adalah perawatan kesehatan.

Di Tech Tent minggu ini kami bertanya apakah, di tengah semua harapan dan hype, inovasi nyata mulai mengubah cara pasien dirawat.

Di Sekolah Bisnis Said di Oxford University, beberapa pemikir terkemuka dalam penelitian AI - dari universitas dan sekitarnya - berkumpul minggu ini.

Ada diskusi menarik tentang segala sesuatu mulai dari mobil otonom hingga cara AI mengubah industri keuangan. Tetapi panel pada perawatan kesehatan menarik banyak orang dan perasaan bahwa para peneliti berada di puncak memberikan hasil nyata yang akan segera mulai terlihat di rumah sakit.

Nonton Disini : CinemaxxMovie21

We speak to three Oxford-based scientists working across academia and the commercial world to use AI in medicine.
Michalis Papadakis is chief executive of Brainomix, whose technology is already entering hospitals to help doctors in the diagnosis and treatment of strokes after years in the laboratory.
He says there is huge potential to improve outcomes for stroke patients: "Currently every 30 minutes, a stroke patient who could have been saved, dies or remains permanently disabled, not because of the stroke, but because they're admitted in a hospital that doesn't have the expertise to diagnose and select the patient for a life-saving treatment path."
Produknya, yang dikembangkan dengan data dari ribuan pemindaian otak, membantu dokter menginterpretasi gambar dan membuat keputusan cepat yang diperlukan ketika diduga pasien menderita stroke.
"Kami telah menunjukkan bahwa sensitivitas dokter ketika mereka menggunakan alat meningkatkan secara signifikan kemampuan mereka untuk mendiagnosis dan mendeteksi kerusakan stroke pada pemindaian dibandingkan dengan bagaimana mereka melakukannya sekarang secara manual."
Dia mengakui bahwa tantangan terbesar adalah membuat dokter mengadopsi cara kerja yang baru ini.
Bagi Antoniya Georgieva - yang penelitiannya melibatkan pemantauan bayi di dalam rahim - itu masih jauh.
Dia sepuluh tahun menjadi proyek yang sekali lagi bergantung pada pengumpulan banyak data, dalam hal ini dari unit pemantauan janin di bangsal persalinan di Oxford sejak tahun 1993. Tujuannya adalah untuk mengotomatisasi proses di mana dokter dan bidan dapat diperingatkan. untuk kasus yang jarang terjadi ketika bayi menderita masalah pernapasan dan akhirnya bisa menderita kerusakan otak.
"Kami menanggung beban karena harus melihat grafik yang rumit, informasi kompleks yang membutuhkan waktu, yang tidak begitu baik dimiliki manusia."
Alih-alih, sistemnya memonitor semua grafik itu dan memberi tahu para ahli manusia kapan tepatnya mereka perlu khawatir.
Obat AI?
Seorang ilmuwan komputer yang telah mendasarkan dirinya di rumah sakit selama sepuluh tahun dan belajar sebanyak mungkin tentang kedokteran, Dr Georgieva tidak akan terburu-buru untuk mengubah penelitiannya menjadi usaha komersial. Dia menekankan betapa rumitnya interaksi antara algoritmanya dan massa data fisiologis - dan berapa lama yang diperlukan untuk menjadi jelas bahwa sistem AI menghasilkan hasil yang lebih baik.
Bahkan sebelumnya di jalan dari ide AI ke produk dunia nyata adalah karya Charlotte Deane, Profesor Struktural Bioinformatika di Universitas Oxford. Dia dan mahasiswa doktoralnya mencari masalah dalam menggunakan AI dalam penemuan obat, proses pembuatan obat baru yang panjang dan mahal.
Dengan penggunaan obat baru selama 30 tahun dan biaya sebanyak $ 2 milyar (£ 1,6 milyar) untuk dikembangkan, dia mengatakan bahkan jika AI dapat memotongnya sebesar 10% yang akan membuat perbedaan besar.
Prof Deane mengatakan sensasi di sekitar AI tidak membantu tetapi kemajuan sedang dibuat: "Tantangannya sangat besar, karena data biologis berisik dan sulit untuk ditangani. Tetapi algoritma yang kita miliki sekarang mulai memberi kita kesempatan untuk membuat perbedaan nyata. "
Namun dia menghadapi satu masalah dalam penelitiannya sendiri - mahasiswa doktoralnya terus dipekerjakan oleh perusahaan biotek yang berkerumun di Oxford. Namun, hubungan erat antara universitas dan peneliti komersial membuat kota ini menjadi pembangkit tenaga listrik kecil tapi bertekad kuat dalam pertempuran global untuk merevolusi layanan kesehatan melalui AI.